DTU
Uddannelse
Forrige side | Gældende version Arkiv 2001/2002 
 
02417 Tidsrækkeanalyse
Engelsk titel: Time Series Analysis
Sprog:  Engelsk    Point:  5, Ekstern censur.   
Type:  civilkursus, udbydes under åben uddannelse
Skemaplacering:   F2-B
Eksamensplacering:   F2-B (maj 30 2002)
Vejledende placering:  Midt i studiet.
Undervisningsform:  Forelæsninger, grupperegning og edb-øvelser.
Evalueringsform:  Skriftlig eksamen og bedømmelse af opgave(r)
To opgavesæt, som indgår i bedømmelsen med 40%.
Karakter:  13-skala
Tidligere kursus:  04244
Faglige forudsætninger:  Grundlæggende statistik
Pointspærring:  04244 / C0416
Kursusmål:  At indføre deltagerne i statistisk analyse af tidsrækker med særligt henblik på ingeniørfagene. Herunder lægges vægt på modelformulering og estimation, og på at give baggrund for anvendelser indenfor prognosticering, automatisk kontrol, billedanalyse, økonometri, kvalitetskontrol, instrumentering m.v
Kursusindhold:  Autokorrelationsfunktion og spektrum for lineære stationære processer. Modelbygning, herunder identifikation, estimation og validitetskontrol. Forecasting modeller. Periodiske variationer og trends. Bivariante modeller og krydskorrelerede tidsrækker. Spektralanalyse. Introduktion til systemdynamik under stokastiske påvirkninger, overføringsfunktioner. Flerdimensionale tidsrækker og modelbygning for disse, herunder feed back. Tilstandsrepræsentation af dynamiske systemer, tilstandsprædiktion og opdatering, tidsrækker med manglende eller aggrerede observationer. Introduktion til on-line estimation af tidsrækkemodeller, og adaptive prognosemodeller.
Bemærkninger:  Kurset udgør en god baggrund for en lang række DTU kurser inden for proceskontrol, dynamisk simulation, optimal regulering, signalanalyse, modellering og systemidentifikation.
Kontaktperson:  Henrik Madsen, building 321, (+45) 4525 3408, hm@imm.dtu.dk
Institut: 002 Informatik og Matematisk Modellering
Kursus URL:  http://www.imm.dtu.dk/courses/02417
Nøgleord:  tidsrækkeanalyse, modellering af dynamiske systemer, korrelationsfunktioner, prædiktion, Kalman filtre
Opdateret:  20-04-2001