|
Vejledende placering: Sidst i studiet. |
|
Undervisningsform: Gennemførelse af individuelt projekt (hold med to studerende). |
Evalueringsform: Afløsningsopgave
Rapportaflevering samt posterpræsentation |
| Karakter: 13-skala |
| Tidligere kursus: 04365 / C4235 |
| Faglige forudsætninger: Grundlæggende digital signalbehandling. |
| Pointspærring: 04365 / C4235 |
| Deltager begrænsninger: Max. 30 |
| Kursusmål: At sætte deltagerne i stand til at følge den nyeste udvikling indenfor udvalgte digitale signalbehandlingsområder. |
Kursusindhold: Der indledes med forelæsninger introducerende en række områder, der har forskningsmæssig interesse. Som eksempler på områder kan nævnes: Prædiktion af tidssignaler, neurale netværk, skjulte Markov modeller til talegenkendelse, Bayesiansk signaldetektion, parametrisk spektralestimation, vektorkvantisering, talekodning, reduktion af støj i talesignaler, adaptive filtre.
Deltagerne vælger derefter projekter inden for de fremlagte områder. |
| Bemærkninger: Dette kursus er sammen med 02457 videregående kurser indenfor digital signalbehandling. De tilhørende indledende kurser er 02451 og 02453. Første forelæsning annonceres ved opslag på instituttet og på kursets hjemmeside. |
Kontaktperson: Jan Larsen, building 321, (+45) 4525 3923, jl@imm.dtu.dk
Lars Kai Hansen, building 321, (+45) 4525 3889, lkh@imm.dtu.dk |
| Institut: 002 Informatik og Matematisk Modellering |
| Kursus URL: http://www.imm.dtu.dk/courses/02455 |
| Nøgleord: signalbehandling, adaptive filtre, taleteknologi, neurale netværk, Bayesiansk signalbahandling |
| Opdateret: 02-03-2001 |
