|
Vejledende placering: Sidst i studiet. |
|
Undervisningsform: Forelæsninger. Obligatoriske Matlab øvelser og et miniprojekt. |
Evalueringsform: Mundtlig eksamen
Godkendelse af obligatoriske opgaver er en forudsætning for deltagelse i eksamen. |
| Karakter: 13-skala |
| Tidligere kursus: 04364 |
| Faglige forudsætninger: 02451 / 04361 / 04362 / C4232 |
| Kursusmål: At sætte den studerende i stand til at udvikle algoritmer og planlægge digitale systemer, hvor hovedvægten lægges på ikke-lineær signalbehandling af de indgående signaler. Signalerne kan være af mange typer, dog lægges der i kurset hovedvægt på talesignaler og biomedicinske signaler. |
| Kursusindhold: Indholdet i kurset varierer fra år til år, men vil blive udvalgt blandt følgende emner: Neurale netværk. Der gives en grundlæggende indføring i teorien for neurale netværk. Teorien belyses ved anvendelser inden for en række områder, herunder multimedier, biomedicin og datamining. Metoder til talegenkendelse især baseret på skjulte Markov modeller og / eller neurale netværk. Signal detektion og mønstergenkendelse. Bayesiansk beslutningsteori og matematisk modellering af mønstergenkendelsessysstemer |
| Bemærkninger: Dette kursus er sammen med kursus 02455 videregående kurser inden for digital signalbehandling. De tilhørende indledende kurser er 02451, 02453. |
| Kontaktperson: Lars Kai Hansen, building 321, (+45) 4525 3889, lkh@imm.dtu.dk |
| Institut: 002 Informatik og Matematisk Modellering |
| Kursus URL: http://www.imm.dtu.dk/courses/02457 |
| Nøgleord: Neurale netværk, skjulte Markiv modeller, mønstergenkendelse, multimedie signalbehandling |
| Opdateret: 16-08-2001 |
