|
Vejledende placering: Midt i studiet. |
|
Undervisningsform: Forelæsninger og øvelser i databar. |
Evalueringsform: Bedømmelse af øvelser og rapport
Rapporten er over mindre individuelt projekt |
| Karakter: bestået/ikke bestået |
| Tidligere kursus: 04351 og 04451 |
| Faglige forudsætninger: 02501 / 04250 / C8817. 02409 / 04241 / C0411 |
| Pointspærring: C0466, 04351 |
| Deltager begrænsninger: Max. 20 |
Kursusmål: At give kendskab til avancerede statistiske metoder og modeller til
analyse af billeddata, og give kompetence til at anvende disse teknikker på konkrete problemstillinger.
At give deltagerne den erkendelse, at anvendelsen af en passende
statistisk model kan fremdrage sammenhænge, der ikke er umiddelbart tilgængelige i billeddata.
At forberede den studerende til at skrive eksamensprojekt i
Billedanalyse. |
Kursusindhold: Bayesiansk billedanalyse, regularisering, Markov felter, segmentering og klassifikation, deformerbare formmodeller, geostatistiske modeller, ortogonale transformationer, computer vision.
Emnerne med applikationer belyses ved forelæsninger og de indlærte metoder afprøves ved databar øvelser i Matlab.
I slutningen af semesteret udføres et mindre individuelt projekt indenfor kursets emne. Projekterne præsenteres som postere ved DTUs visiondage (http: / / www.visiondag.dtu.dk / ). |
| Kontaktperson: Rasmus Larsen, building 321, (+45) 4525 3415, rl@imm.dtu.dk |
| Institut: 002 Informatik og Matematisk Modellering |
| Kursus URL: http://www.imm.dtu.dk/courses/02503 |
| Nøgleord: Markovfelter, Bayesiansk billedanalyse, deformerbare modeller, geostatistik, ortogonale transformationer |
| Opdateret: 14-01-2002 |
