| Udbydes af:
Institut for Anvendt Elektronik
(IAE) |
| Pointspærring: D4491 |
| Faglige forudsætninger: 92032 |
| Vejledende semester:
5. eller 6. semester. |
| Undervisningsform: Projektarbejde og projektunderstøttende forelæsninger. |
| Evalueringsform:
Bedømmelse af rapporten forudsætter godkendelse af obligatorisk projektarbejde. Rapportaflevering.
(13-skala
) |
| Kontaktperson: |
Thorkild Larsen, IAE, bygn. 451, tlf. 4525 5283 |
|
| Kursusmål: Kursets mål er at give den studerende kendskab til neurale netværk, således at han/hun kan angive løsninger inden for processtyring, billedgenkendelse mv. |
Kursusindhold: Eksempler på anvendelse af neurale netværk, biologiske neuroner og deres matematiske modeller. Modeller af kunstige neurale netværk og introduktion af begreberne "feedforward" og "feedbackward" netværk, samt indlæring og tilpasning. Omtale af forskellige indlæringsregler. Enkeltlags perceptronen som klassifikationselement.
Feedforward netværk med flere lag af neuroner. "Delta" indlæringsreglen og "error-back propagation" som indlærings og træningsregler.
Matrixformulering af reglerne for indlæring og træning med særligt henblik på at kunne bruge disse i forbindelse med programmering af et kunstigt neuralt netværk. |
