| Udbydes af:
Institut for Anvendt Elektronik
(IAE) |
| Faglige forudsætninger: 92062 |
| Vejledende semester:
5. eller 6. semester. |
| Undervisningsform: Forelæsninger og projektarbejde |
| Evalueringsform:
Rapportaflevering samt mundtlig fremlæggelse
(13-skala
) |
| Bemærkninger: Projektarbejdet udføres i grupper på ca. 2 studerende. Ved censuren gives der individuel karakter på grundlag af den udarbejdede afløsningsopgave og på grundlag af en mundtlig fremlæggelse og overhøring med udgangspunkt i afløsningsopgaven. |
| Kontaktperson: |
Jørn Bang, IAE, bygn. 451, tlf. 4525 5236 |
|
Kursusmål: Kursets mål er at sætte den studerende i stand til
- at designe og anvende genkendelsesalgoritmer til automatisk at genkende objekter i computerbilleder f.eks. at genkende fejl i industriprodukter ud fra billeder af disse,
- at analysere, behandle og genkende mønstre i tidssignaler og digitale computerbilleder,
- at forstå klassiske og moderne 1- og 2-dimensionelle mønster-genkendelsesmetoder,
- at anvende mønster-genkendelsesmetoderne vha. moderne lab. værktøjer. |
Kursusindhold: Kursets undertitel: Billedprocessering og mønstergodkendelse.
Introduktion til mønster-analyse, -behandling og -genkendelse.
Bayes beslutningsmetoder. Parameterestimering og supervised learning. Ikke-parametriske metoder. Lineære diskriminant funktioner.
Unsupervised learning og clustering. Dynamisk Time Warping. Introduktion til Markov-baseret mønstergenkendelse. Billedgenkendelsesmetoder.
Automatisk talegenkendelse til maskinstyring. Automatisk genkendelse af objekter i medicinske billeder. Automatisk genkendelse af objekter i billedoptagelser fra industriproduktion. |
