|
04241 Statistik 2
| |
Engelsk titel: Multivariate Statistics
| |
| | Type: | Å, Sprog: E |
| basiskursus |
|
|
Point:
5 point |
|
| Tidligere kursus: C0411 |
| Udbydes af:
Institut for Matematisk Modellering
(IMM) |
| Pointspærring: C0411 |
| Faglige forudsætninger: 04040/C0410/04041/C0401 |
| Vejledende semester:
Midt i studiet. |
| Undervisningsform: Forelæsninger og grupperegning |
| Evalueringsform:
Skriftlig eksamen
(13-skala
) |
| Bemærkninger: Kurset er et alment metodekursus, som henvender sig til alle, der beskæftiger sig med analyse af flerdimensionale data eller som blot ønsker et mere afrundet billede af nogle af de mest anvendte statistiske metoder. |
| Kontaktperson: |
Bjarne Ersbøll, IMM, bygn. 321, tlf. 4525 3413 |
|
| Kursusmål: At give deltagerne en dybere indføring i statistiske metoder til at afdække strukturen i et mangedimensionalt datamateriale. Deltagerne forventes at blive i stand til at vurdere flerdimensionale (lineære og ulineære) sammenhænge og bestemme bedste prediktorer, at belyse relativt komplicerede forsøgsomstændigheders indflydelse på (evt. flerdimensionale) måleresultater, at vurdere, om et mangedimensionalt datamateriale kan reduceres til væsentligt færre dimensioner, om variationer ved en række egenskaber i en population kan beskrives ved få "faktorer", og man kan skelne mellem forskellige populationer ved hjælp af simple (lineære) funktioner af målinger af forskellige egenskaber ved de enkelte individer, at inddele et givet datamateriale i relativt homogene klasser, at vurdere strukturen i og sammenhænge mellem målinger af fænomener, der varierer med tiden. |
| Kursusindhold: Flerdimensionale modeller: flerdimensionale fordelinger, multipel og partiel korrelation. Den generelle lineære model: estimation og testning, geometrisk fortolkning, Regressionsanalyse: estimation og testning, bestemmelse af bedste ligninger, residualundersøgelser, prediktionsintervaller, ikke lineære analyser m.v. Variansanalyser: krydsede og hierarkiske modeller, modeller med tilfældig og med systematisk variation. Flerdimensionale variansanalyser: Hotellings diskriminatorer, test for givne diskriminatorer. Kanonisk analyse: kanoniske korrelationer, principipale komponenter, faktoranalyse. Clusteranalyse: hierarkiske og ikke hierarkiske metoder. Korrelationsmodeller: Modeller for stokastiske fænomener, der varierer i tid og rum. |
|
|
