| Type: | basiskursus, udbydes under åben uddannelse
Sprog: engelsk |
|
|
Tidligere kursus: C4213
|
|
Pointspærring: C4213
|
|
|
|
Faglige forudsætninger: 04361/04362 /C4232
|
|
|
|
Vejledende placering: Sidst i studiet.
|
|
Undervisningsform: Forelæsninger. Obligatoriske øvelser. Opgaveregning efter aftale.
|
|
Evalueringsform Mundtlig eksamen. Godkendelse af obligatoriske opgaver er en forudsætning for deltagelse.
|
|
Karakter: 13-skala
|
|
|
|
Bemærkninger: Dette kursus er sammen med kursus 04365 og 04461, 04462 videregående kurser inden for digital signalbehandling. Det tilhørende indledende kursus er 04361 og 04362.
|
|
|
|
|
|
Institut: Informatik og Matematisk Modellering
|
|
Studieudvalg: ESU
|
|
Kursusmål: At sætte den studerende i stand til at udvikle algoritmer og planlægge digitale systemer, hvor hovedvægten lægges på ikke-lineær signalbehandling af de indgående signaler. Signalerne kan være af mange typer, dog lægges der i kurset hovedvægt på talesignaler og elektromedicinske signaler.
|
|
Kursusindhold: Indholdet i kurset varierer fra år til år, men vil blive udvalgt blandt følgende emner: Neurale netværk. Der gives en grundlæggende indføring i teorien for neurale netværk. Teorien belyses ved anvendelser inden for en række områder, herunder det medikotekniske område. Talekodning. Der gives en gennemgang af talekodningsprincipper med vægt på kodning ved lave hastigheder (< ca. 10 kbit/ sek.). Teorien belyses ved anvendelser inden for multimedia, telekommunikation og handicaphjælpemidler. Talegenkendelse. Dette punkt omfatter metoder til genkendelse af tale, specielt metoder baseret på skjulte Markov modeller og/eller neurale netværk. Anvendelser er i lighed med ovenstående multimedia, telekommunikation og handicaphjælpemidler. Vektorkvantisering. Vektorkvantisering er en generel disciplin til effektiv kodning af signaler, herunder tale- og elektromedicinske signaler. Mønstergenkendelse. Bayes beslutningsteori og matematiske modeller for mønstergenkendelse.
|
