| Type: | valgfrit kursus, udbydes under åben uddannelse
Sprog: engelsk |
|
|
|
|
|
|
|
|
Faglige forudsætninger: 92062
|
|
|
|
Vejledende placering: 5. eller 6. semester.
|
|
Undervisningsform: Forelæsninger og projektarbejde
|
|
Evalueringsform Rapportaflevering samt mundtlig fremlæggelse
|
|
Karakter: 13-skala
|
|
|
|
Bemærkninger: Dette kursus oprettes ikke altid, nærmere information fås hos kontaktperson.
|
|
|
|
|
|
Institut: Institut for Anvendt Elektronik
|
|
Studieudvalg: ES
|
Kursusmål: Kursets mål er at sætte den studerende i stand til
- at designe og anvende genkendelsesalgoritmer til automatisk at genkende objekter i computerbilleder f.eks. at genkende fejl i industriprodukter ud fra billeder af disse,
- at analysere, behandle og genkende mønstre i tidssignaler og digitale computerbilleder,
- at forstå klassiske og moderne 1- og 2-dimensionelle mønster-genkendelsesmetoder,
- at anvende mønster-genkendelsesmetoderne vha. moderne lab. værktøjer.
|
Kursusindhold: Kursets undertitel: Billedprocessering og mønstergenkendelse.
Introduktion til mønster-analyse, -behandling og -genkendelse.
Bayes beslutningsmetoder. Parameterestimering og supervised learning. Ikke-parametriske metoder. Lineære diskriminant funktioner.
Unsupervised learning og clustering. Dynamisk Time Warping. Introduktion til Markov-baseret mønstergenkendelse. Billedgenkendelsesmetoder.
Automatisk talegenkendelse til maskinstyring. Automatisk genkendelse af objekter i medicinske billeder. Automatisk genkendelse af objekter i billedoptagelser fra industriproduktion.
|
