|
04040 Introduktion til statistik og sandsynlighedsregning
| |
Engelsk titel: Introductory Statistics and Probability
| |
Sprog: dansk
Point: 7,5 |
|
| Type: | basiskursus, udbydes under åben uddannelse
Sprog: dansk |
| |
Tidligere kursus: C0410
| |
Pointspærring: 04041, C0401, C0410
| |
| |
| |
| |
Vejledende placering: Først i studiet.
| |
Undervisningsform: Forelæsninger og grupperegning
| |
Evalueringsform Skriftlig eksamen
| |
Karakter: 13-skala
| |
| |
Bemærkninger: Kurset er et alment metodekursus som 04041, og det henvender sig til alle ingeniørstuderende uanset retning og specialinteresser.
| |
| |
Kursets netadresse: http://www.imm.dtu.dk/courses/04040
| |
Institut: Informatik og Matematisk Modellering
| |
Studieudvalg: MIFSU
| |
Kursusmål: At give en indføring i den grundlæggende sandsynlighedsregning samt en grundig forståelse af statistiske fordelinger. Desuden er det formålet at give deltagerne en indføring i statistisk tankegang og metoder, således at de er i stand til: At opstille og verificere en statistisk model for udfald af (simple) forsøg, at skønne over ukendte parametre i sådanne modeller (estimationsteori), og at undersøge, om et givet datamateriale afviger (væsentligt) fra modeller med forud specificerede parameterværdier (testteori). Herunder vil deltagerne lære at analysere antalstabeller, at sammenligne forskellige forsøgsomstændigheders indflydelse på måleresultater (variansanalyser) og at vurdere simple lineære sammenhænge (regressionsanalyser).
| |
Kursusindhold: Basal sandsynlighedsregning, stokastiske variable, flerdimensionale stokastiske variable. Desuden metoder til orientering i og bearbejdelse af et datamateriale: Empiriske fordelinger, histogram og fraktildiagram. Modelformulering. Estimationsteori: Estimatorers egenskaber, maximum likehood-, mindste kvadraters- og momentmetoden. Testteori: I én - og tostiksprøvesituationer, i antalstabeller, ved fordelingsfrie metoder, Modelkontrol: Test for tilfældighed, kontrol af fordelingslov. Varians- og regressionsanalyser: Ensidet og tosidet variansanalyse, romersk kvadrat m.v.
|
|
|
