DTU
Uddannelse
Forrige side | Gældende version Arkiv 2000/2001 
 
04041 Statistik 1
Engelsk titel: Introductory Statistics
Sprog: dansk Point: 5
Type: basiskursus, udbydes under åben uddannelse
Sprog: dansk

Tidligere kursus: C0401
Pointspærring: 04040/ C0410/C0401
Ønskelige forudsætninger: (Kendskab til sandsynlighedsregning)

Vejledende placering: Først i studiet.
Undervisningsform: Forelæsninger, 2 grupperegningstimer/uge samt 2 projektopgaver.
Evalueringsform Skriftlig eksamen og rapportaflevering . Rapporterne indgår med vægt 10%
Karakter: 13-skala
Bemærkninger: Kurset er et alment metodekursus, som 04040, og det henvender sig til alle ingeniørstuderende uanset retning og specialinteresser.
Kontaktperson: Henrik Spliid, bygn. 321, tlf. 4525 3362, email hs@imm.dtu.dk, http://www.imm.dtu.dk/~hs
Helle Holst, bygn. 321, tlf. 4525 3357, email hero@imm.dtu.dk, http://www.imm.dtu.dk/~hero

Kursets netadresse: http://www.imm.dtu.dk/courses/04041
Institut: Informatik og Matematisk Modellering
Studieudvalg: MIFSU
Kursusmål: At give deltagerne en indføring i statistisk tankegang og metoder, samt lære dem at analysere simple datamaterialer vha. statistikprogrammet SAS Insight. Deltagerne bliver således i stand til: at opstille og verificere en statistisk model for udfald af (simple) forsøg, at skønne over ukendte parametre i sådanne modeller (estimationsteori) og at undersøge, om et givet datamateriale afviger (væsentligt) fra modeller med forud specificerede parameterværdier (testteori). Herunder vil deltagerne lære at analysere antalstabeller, sammenligne forskellige forsøgsomstændigheders indflydelse på måleresultater (variansanalyser) og at vurdere simple, lineære sammenhænge (regressionsanalyser).
Kursusindhold: Metoder til orientering i bearbejdelse af et datamateriale: empiriske fordelinger, histogram og fraktildiagram. Modelformulering. Estimationsteori: estimatorers egenskaber, maximum likehood-, mindste kvadraters- og momentmetoden. Testteori: i en og tostikprøve-situationer, i antalstabeller, fordelingsfrie metoder. Modelkontrol: test for tilfældighed, kontrol af fordelingslov. Varians- og regressionsanalyser: ensidet og tosidet variansanalyse, romersk kvadrat m.v. Desuden en indføring i SAS Insight, der dels bruges ved forelæsningerne og dels benyttes ved løsning af projektopgaverne.