|
04241 Statistik 2
| |
Engelsk titel: Multivariate Statistics
| |
Sprog: engelsk
Point: 5 |
|
| Type: | basiskursus, udbydes under åben uddannelse
Sprog: engelsk |
| |
Tidligere kursus: C0411
| |
Pointspærring: C0411
| |
| |
Faglige forudsætninger: 04040/C0410/04041/C0401
| |
| |
Vejledende placering: Midt i studiet.
| |
Undervisningsform: Forelæsninger, grupperegning og EDB-øvelser.
| |
Evalueringsform Skriftlig eksamen
| |
Karakter: 13-skala
| |
| |
Bemærkninger: Kurset er et alment metodekursus, som henvender sig til studerende, der interesserer sig for analyse af flerdimensionale data eller som ønsker et mere afrundet billede af nogle af de mest anvendte statistiske metoder.
| |
| |
Kursets netadresse: http://www.imm.dtu.dk/courses/04241
| |
Institut: Informatik og Matematisk Modellering
| |
Studieudvalg: MIFSU
| |
Kursusmål: At give deltagerne en dybere indføring i statistiske metoder til at afdække strukturen i et mangedimensionalt datamateriale. Deltagerne forventes at blive i stand til at vurdere flerdimensionale (lineære og ulineære) sammenhænge og bestemme bedste prediktorer, at belyse relativt komplicerede forsøgsomstændigheders indflydelse på (evt. flerdimensionale) måleresultater, at vurdere, om et mangedimensionalt datamateriale kan reduceres til væsentligt færre dimensioner, om variationer ved en række egenskaber i en population kan beskrives ved få "faktorer", og man kan skelne mellem forskellige populationer ved hjælp af simple (lineære) funktioner af målinger af forskellige egenskaber ved de enkelte individer, at inddele et givet datamateriale i relativt homogene klasser, at vurdere strukturen i og sammenhænge mellem målinger af fænomener, der varierer med tiden. Endeligt at kunne anvende statistiske edb-programmer.
| |
Kursusindhold: Flerdimensionale modeller: flerdimensionale fordelinger, multipel og partiel korrelation. Den generelle lineære model: estimation og testning, geometrisk fortolkning, Regressionsanalyse: estimation og testning, bestemmelse af bedste ligninger, residualundersøgelser, prediktionsintervaller, ikke lineære analyser m.v. Variansanalyser: krydsede og hierarkiske modeller, modeller med tilfældig og med systematisk variation. Flerdimensionale variansanalyser: Hotellings diskriminatorer, test for givne diskriminatorer. Kanonisk analyse: kanoniske korrelationer, principipale komponenter, faktoranalyse. Clusteranalyse: hierarkiske og ikke hierarkiske metoder. Korrelationsmodeller: Modeller for stokastiske fænomener, der varierer i tid og rum.
|
|
|
